A Microsoft credential in hand changes the trajectory of a career; the Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) exam is the last step before it. The 472 practice questions at PassExamDumps exist to make that step short and sure.
Microsoft PL-300 Korean Exam Overview:
| Certification Vendor: | Microsoft |
|---|---|
| Exam Name: | Microsoft Power BI Data Analyst |
| Exam Number: | PL-300 |
| Exam Price: | USD $165 (varies by country/region) |
| Real Exam Qty: | 40-60 (approx.) |
| Exam Duration: | 100-120 |
| Passing Score: | 700 (out of 1000) |
| Certificate Validity Period: | 1 year (renewable annually via Microsoft Learn assessment) |
| Related Certifications: | Microsoft Certified: Data Analyst Associate Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (PL-900) |
| Available Languages: | Portuguese (Brazil), Italian, French, German, Korean, English, Chinese (Simplified), Spanish, Japanese |
| Exam Format: | Case studies, Drag and drop, Multiple response, Multiple choice, Lab simulations |
| Recommended Training: | Microsoft Learn PL-300 Learning Path Power BI Guided Learning |
| Exam Registration: | Microsoft Certification Portal Pearson VUE Registration |
| Sample Questions: | ![]() |
| Exam Way: | Online proctored exam or onsite test center via Pearson VUE |
| Pre Condition: | No mandatory prerequisites, but recommended: 1+ year experience with Power BI and data analysis. |
| Official Syllabus URL: | https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/power-bi-data-analyst-associate/ |
Microsoft PL-300 Korean Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Deploy and maintain assets | 15-20% | - Manage workspaces and datasets
|
| Topic 2: Prepare the data | 15-20% | - Get data from data sources
|
| Topic 3: Visualize and analyze data | 25-35% | - Create reports and dashboards
|
| Topic 4: Model the data | 30-40% | - Design a data model
|
Microsoft PL-300 Korean Exam: Essential Q&A
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) is an official Microsoft exam, registered under exam code PL-300 Korean. Passing it earns the Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate certification at the Associate level. It also links to Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (PL-900). As an internationally recognized capacity standard, this credential speaks for your ability wherever your career takes you.
The Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) syllabus comprises 4 official domains. The heaviest include Prepare the data (15-20%), Model the data (30-40%), and Deploy and maintain assets (15-20%). The complete outline is above on this page; a short, efficient study plan starts with knowing exactly where the marks live.
The Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) exam packs 40-60 (approx.) questions into 100-120. Short-term preparation works best when every session is realistic, so run timed simulations in the PassExamDumps engine, keep your flag-and-return rhythm tight, and let repeated full-length runs build the pace the clock demands.
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) requires 700 (out of 1000) to pass, with an official registration fee of USD $165 (varies by country/region). Retakes bill the full USD $165 (varies by country/region) again, so speed should never mean gambling. Compress your preparation with the PassExamDumps practice tests, and book once your scores clear the requirement reliably.
No mandatory prerequisites, but recommended: 1+ year experience with Power BI and data analysis.
Policies change, so verify the current requirements before registering on the official exam page.
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) registration goes through the official channels below.
For your schedule planning: the exam is delivered Online proctored exam or onsite test center via Pearson VUE.
Microsoft recommends the following training for Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) candidates.
On a short preparation timeline, combine any training with the 472 practice questions in the PassExamDumps PL-300 Korean package to convert learning into scoring ability fast.
Yes to both. PassExamDumps provides a free demo of the Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) questions so you can verify the quality first, and after purchase the newest practice material is free for one year from the date of your order. When that year ends, extending the update service costs 50% of the regular price.
Your purchase carries a 100% money-back guarantee with defined conditions. Take the Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) exam within 60 days of purchase; if you fail, you may claim a full refund, provided the exam matches your product. Attempts within 3 days of purchase are ineligible, as are downloaded-but-unused products, free materials, and expired orders; the candidate name must match the payer name. Submit a scanned enrollment slip and the official Score Report PDF within 2 days of the exam, and claims are processed within 7 days. Alternatively, exchange for two other exam products of equal value, free, with the update service on your original purchase retained.
Delivery is instant: files unlock for download at payment and are emailed within one minute. If nothing arrives within 2 hours, check spam and contact customer service. Installation is unlimited across your computers.
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) Sample Questions:
Sales.Region, Region_Manager, Sales_Manager, Manager 테이블의 데이터를 Region이라는 단일 테이블로 병합했습니다. 경영진의 보고 요구 사항을 충족하려면 다음 단계는 무엇입니까?
- A. 지역과 판매 지역 간의 양방향 관계를 구성합니다.
- B. sales.regionjd 열을 기반으로 Weekly.Returns 테이블에서 지역 관리자를 가져오는 DAX 계산 열을 생성합니다.
- C. 지역 테이블에서 관리자 이름과 영업 관리자 이름을 포함하는 계층 구조를 생성합니다.
- D. 영업 관리자 사용자 이름을 기준으로 지역 테이블에 행 수준 보안(RLS)을 적용합니다.
Correct Answer: C 🗳️
Explanation: Only visible for PassExamDumps members. You can sign-up / login (it's free).
사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함된 Logged logs라는 열이 있습니다. Logged의 데이터는 2018-12-31 at 08:59 형식입니다.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
- A. 날짜 변환 옵션의 구문 분석 기능을 기록 열에 적용합니다.
- B. 2018-12-31로 시작하는 예제로 컬럼을 생성하고 새 컬럼의 데이터 유형을 날짜로 설정
- C. 2018-12-31로 시작하는 예시로 칼럼을 만드세요.
- D. Logged 컬럼이 2018로 시작하는 경우 2018을 출력하는 조건 컬럼을 추가하고 새 컬럼의 데이터 유형을 정수로 설정합니다.
Correct Answer: B 🗳️
Explanation: Only visible for PassExamDumps members. You can sign-up / login (it's free).
사용자가 Q&A 기능을 사용하여 자연어로 질문할 수 있도록 Microsoft Power BI 데이터 모델을 구성하고 있습니다. Customer라는 테이블에는 다음과 같은 측정값이 있습니다.
고객 수 = DISTINCTCOUNT(Customer[CustomerID])
사용자들은 고객을 구독자라고 부르는 경우가 많습니다.
질문과 답변을 통해 사용자가 "구독자 수"에 대한 유용한 결과를 얻을 수 있도록 해야 합니다. 또한, 모델의 크기를 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
- A. 고객 테이블에 "구독자"의 동의어를 추가합니다.
- B. 고객 테이블에 "구독자"에 대한 설명을 추가합니다.
- C. CustomerID 열의 요약 기준을 없음으로 설정합니다.
- D. 고객 수 측정 항목에 "구독자 수"에 대한 설명을 추가하세요.
Correct Answer: A 🗳️
Explanation: Only visible for PassExamDumps members. You can sign-up / login (it's free).
구매 부서용 Power BI 보고서가 있습니다. 이 보고서에는 다음 표의 데이터가 포함되어 있습니다.
공급업체와 품목 간에는 ID 및 공급업체 ID 열을 사용하는 일대다 관계가 있습니다.
보고서에는 다음 표에 나와 있는 시각 자료가 포함되어 있습니다.
시각적인 면에 영향을 주지 않으면서 의미 모델의 크기를 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
- A. LineItems[송장 날짜]가 지난달 초 이전인 행을 Lineitems에서 제거합니다.
- B. 항목[설명] 열을 제거합니다.
- C. 공급업체와 Uneltems를 병합합니다.
- D. 품목별 가격 합계를 기준으로 품목[송장 ID] 및 품목별 날짜[송장 날짜]를 기준으로 품목을 그룹화합니다.
Correct Answer: B 🗳️
Explanation: Only visible for PassExamDumps members. You can sign-up / login (it's free).
Power Query 편집기에는 ProductCategory, ProductSubCategory 및 Product라는 이름의 쿼리가 세 개 있습니다.
모든 제품에는 제품 하위 카테고리가 있습니다.
모든 제품 하위 카테고리에 상위 제품 카테고리가 있는 것은 아닙니다.
세 개의 쿼리를 하나의 쿼리로 병합해야 합니다. 이 솔루션은 Power Query에서 최상의 성능을 보장해야 합니다.
테이블을 어떻게 병합해야 할까요? 적절한 병합 유형을 해당 쿼리로 드래그하면 됩니다. 각 병합 유형은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:

Explanation:
The technical decision turns on how to merge the three queries into a single query. The solution must ensure the best performance in Power Query. The retained answer area specifies 1) Inner -; 2) Left outer -. A merge joins columns from related tables by matching key values. That is the appropriate operation when one output row must contain attributes from both sources; append would stack rows instead. Append stacks records vertically and therefore cannot bring related attributes onto the same row; that requires a key-based merge.
The current PL-300 study guide places this under the objective " Merge and append queries " . The join type also preserves the inclusion rule stated in the scenario while avoiding an unrelated increase in table grain.
Microsoft Learn reference: https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/merge-queries-overview | PL-300 objective: " Merge and append queries " | Study guide: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials
/certifications/resources/study-guides/pl-300
Viewing page 1 out of 95 pages.
Viewing questions 1-5 out of 472 questions.
PDF Version Demo



